Identificação facial de startup pode substituir a marcação de gado
O sistema altamente informatizado identifica cada animal e os rastreia constantemente
O sistema computacional identifica e acompanha cada animal individualmente
A startup canadense de OneCup AI acredita que pode trazer inteligência artificial para o setor de pecuária usando imagens de computador. O reconhecimento facial já está sendo usado por telefones celulares e scanners de passaporte, mas logo poderá se tornar comum em fazendas de gado como método de identificação de animais.
Os empreendedores desenvolveram um sistema que não apenas identifica cada animal, mas também os rastreia constantemente, desde a concepção até o fim da vida. A versão mais desenvolvida da tecnologia do One Cup é chamada de BETSY (rastreamento e vigilância especializada em bovinos) e é projetada especificamente para gado. No entanto, eles estão atualmente trabalhando em sistemas para uma ampla gama de animais, incluindo peixes.
A ideia
A equipe de marido e mulher, Geoffrey e Mokah Shmigelsky, teve a ideia inicial enquanto visitavam sua família na zona rural do Canadá, que cria 1000 cabeças de gado preto Angus.
“Eles estavam ficando frustrados porque as etiquetas de identificação do gado se perdiam no inverno canadense, e ficamos nos perguntando se seria possível usar a visão computacional para identificá-los sem etiquetas”, disse Mokah.
Geoffrey é um engenheiro com experiência em IA e logo ficou claro que a ideia era viável e que havia mais coisas do que apenas ID que poderiam ser monitoradas. A partir daí, formaram um conselho de cerca de 20 assessores que inclui pessoas da indústria, além de especialistas em rede e mídia. “Eles nos ajudaram a compreender a capacidade da tecnologia e a entender o que era relevante para a indústria”, disse ele.
Como funciona?
O sistema OneCup usa uma série de câmeras, instaladas ao redor do galpão ou área de pasto onde o gado é mantido, que se conectam a um único roteador que controla o sistema. A tecnologia da câmera seleciona o gado do fundo e, em seguida, separa cada animal um do outro, a partir daí identifica partes específicas do corpo em cada vaca que podem ser rastreadas em cada quadro da filmagem.
O reconhecimento facial pode identificar os animais por diversos ângulos
Ele usa principalmente o rosto para identificar cada um dos animais porque o tamanho do rosto significa que ele pode ser identificado a uma distância maior. A tecnologia de reconhecimento facial pode identificar animais de todos os ângulos, não precisa apenas da frente do rosto para funcionar, e pode identificar os animais de todos os ângulos, atingindo quase 100% de precisão, de acordo com a OneCup.
Geoffrey disse: “A identificação é o núcleo da tecnologia, mas uma vez que o animal é identificado, você pode rastrear todos os tipos de coisas, como atividade, saúde, nutrição e crescimento.” Ele prosseguiu dizendo que a tecnologia é a verdadeira inteligência artificial: “A cada poucos dias, o sistema se retreia, de modo que, à medida que os animais envelhecem, ele os identifica novamente. “Este não é um sistema estático, está em constante aprendizagem.”
A OneCup acredita que seu sistema pode ser usado em quase todas as situações: “As câmeras podem ser usadas por dentro e por fora, pois são movidas a energia solar”, disse Mokah. "O sistema requer de 4 a 6 câmeras em um local de campo padrão porque a capacidade de fazer panorâmica, inclinação e zoom permite que cubram uma área ampla."
O que isso pode fazer?
Todo o sistema está vinculado a um portal que pode ser acessado pelo agricultor por telefone ou computador.“O agricultor pode ver um feed de vídeo ao vivo de seus animais em diferentes locais e pode obter análises com base no rebanho ou nos animais individuais. Eles também recebem um alerta se algo estiver errado com um indivíduo, por exemplo, se estiver começando a parir ou se não for visto por alguns dias”, disse Mokah.
A ferramenta de parto provou ser particularmente útil no Canadá, onde as temperaturas no inverno podem cair abaixo de -30 graus, no entanto ele fez questão de enfatizar que o sistema é: “muito mais do que apenas uma ferramenta de parto”.
“Há um grande número de coisas que podemos rastrear. Podemos identificar os sintomas de BRD (doença respiratória bovina), medir o estresse de um animal e até mesmo ver quando um animal não está bem, observando se ele está passando muito tempo longe do rebanho.”
Agora que a plataforma está desenvolvida, é fácil adicionar coisas novas para o sistema monitorar, embora também tenha potencial para uso no transporte de gado.
“Ele pode automatizar o processo de manutenção de registros, tornando-o mais eficiente, sabendo exatamente quais animais estão no caminhão”, acrescentou Mokah.
“Ser capaz de identificar o estresse, também agrega um benefício de bem-estar, o que é particularmente relevante com mais consumidores querendo saber que seus alimentos são produzidos de forma ética, humana e sustentável.”
O sistema requer 4-6 câmeras em um local de campo padrão Potencial futuro
Futuro potencial
Comercialmente, o sistema ainda está nos estágios iniciais, no entanto, eles disseram que o lançamento está crescendo a um ritmo acelerado. “No final de dezembro tínhamos 25 câmeras, no final de fevereiro tínhamos 200 câmeras e, no final do ano, esperamos atingir 5 a 10 mil câmeras, e nessa fase estaremos nos mudando para o Reino Unido", disse Geoffrey .
OneCup disse ter interesse de todo o mundo e eles acreditam que o desenvolvimento da banda larga Starlink de Elon Musk abrirá muito mais partes rurais do globo para sua tecnologia.
“Starlink vai realmente transformar a indústria rural, vai permitir a compreensão de todos os aspectos da inteligência artificial”, disse Mokah. “Abre portas para nós. Atualmente estamos trabalhando com alces e provavelmente iremos para parques nacionais onde trabalharemos com ursos e lobos”.
"Ele tem o potencial de monitorar populações ameaçadas sem necessidade de tranquilizante ou marcação, simplesmente exigiria que as câmeras fossem instaladas em um bebedouro ou área onde os animais se reúnem regularmente." Geoffrey enfatizou que essa tecnologia tem potencial genuíno por causa do custo reduzido em comparação com a etiquetagem de hardware. “O custo disso é menos de meio quilo por cabeça por mês. De um modo geral, o custo da tecnologia de informática está disparando e isso segue a mesma tendência ”.
Fonte: FarmingUK